KTBnet

Od Asystenta do Agenta: Jak Agentic AI zmienia Dynamics 365 Sales?

Przez lata systemy CRM pełniły przede wszystkim rolę cyfrowych baz danych. Handlowcy po spotkaniach ręcznie uzupełniali notatki, aktualizowali statusy…

Przez lata systemy CRM pełniły przede wszystkim rolę cyfrowych baz danych. Handlowcy po spotkaniach ręcznie uzupełniali notatki, aktualizowali statusy szans sprzedażowych i wpisywali informacje o klientach. Problem polegał na tym, że im więcej danych wymagał system, tym mniej czasu pozostawało na to, co naprawdę napędza sprzedaż – budowanie relacji i rozmowy z klientami.

Rok 2026 przynosi jednak istotną zmianę. Dzięki rozwojowi Agentic AI, czyli sztucznej inteligencji zdolnej do samodzielnego wykonywania złożonych zadań, Dynamics 365 Sales przestaje być jedynie narzędziem do rejestrowania informacji. Staje się aktywnym uczestnikiem procesu sprzedażowego.

„Agenci AI mają odciążyć handlowców od manualnej pracy, aby mogli skupić się na sprzedaży.”

Jednym z najlepszych przykładów tej transformacji jest Sales Qualification Agent. Zamiast czekać na działania użytkownika, agent analizuje sygnały zakupowe, ocenia potencjał nowych leadów, identyfikuje szanse sprzedażowe i sugeruje kolejne kroki. Handlowiec nie musi już zaczynać od pustej kartki – otrzymuje gotowe rekomendacje oparte na danych.

To przejście od roli „asystenta” do „agenta” jest jedną z największych zmian, jakie zaszły w systemach CRM od wielu lat.

Trzy najważniejsze nowości w Dynamics 365 Sales

1. Form Fill Assistant – koniec ręcznego przepisywania danych

Każdy handlowiec zna sytuację, w której po otrzymaniu dokumentu od klienta trzeba ręcznie przepisać dane do CRM. Umowy, formularze, dokumenty PDF czy dane kontaktowe często oznaczają dodatkową pracę administracyjną.

Form Fill Assistant eliminuje ten problem. Wykorzystując zaawansowane modele AI, automatycznie odczytuje informacje z dokumentów i uzupełnia odpowiednie pola w Dynamics 365 Sales.

W praktyce oznacza to:

  • mniej błędów wynikających z ręcznego wprowadzania danych,
  • szybsze tworzenie rekordów klientów i szans sprzedażowych,
  • oszczędność czasu poświęcanego na administrację.

Dla zespołów sprzedażowych oznacza to możliwość skupienia się na działaniach generujących przychód, a nie na pracy administracyjnej.

2. Sales Research Agent – przygotowanie do spotkania w kilka minut

Jednym z największych wyzwań współczesnej sprzedaży jest szybkie zrozumienie sytuacji klienta. Przed rozmową handlowiec często musi sprawdzić historię współpracy, przeanalizować informacje o firmie, przejrzeć aktualności branżowe i zidentyfikować potencjalne potrzeby biznesowe.

Sales Research Agent wykonuje znaczną część tej pracy automatycznie.

Agent potrafi analizować:

  • dane zgromadzone w Dynamics 365,
  • korespondencję i historię kontaktów,
  • dokumenty firmowe,
  • publicznie dostępne informacje w internecie,
  • wiadomości branżowe i aktualności dotyczące klienta.

Efektem jest gotowe podsumowanie zawierające najważniejsze informacje oraz rekomendacje dotyczące rozmowy handlowej. Zamiast poświęcać kilkadziesiąt minut na research, sprzedawca może przygotować się do spotkania w ciągu kilku minut.

3. Natural Language Filtering - CRM, który rozumie ludzkie pytania

Jedną z największych barier w korzystaniu z zaawansowanych systemów CRM była konieczność budowania skomplikowanych filtrów i raportów.

W Dynamics 365 Sales 2026 użytkownik może po prostu zadać pytanie w naturalnym języku.

Przykładowo:

„Pokaż mi otwarte szanse sprzedażowe z Warszawy o wartości powyżej 10 000 dolarów, które wymagają kontaktu w tym tygodniu.”

System interpretuje intencję użytkownika, buduje odpowiednie zapytanie i prezentuje wyniki.

To rozwiązanie znacząco obniża próg wejścia dla nowych użytkowników oraz pozwala szybciej uzyskiwać odpowiedzi bez konieczności znajomości struktury danych czy zaawansowanych funkcji raportowych.

Przewaga konkurencyjna - co na to liderzy sprzedaży?

Największą wartością Agentic AI nie jest automatyzacja sama w sobie. Kluczowe znaczenie ma fakt, że sztuczna inteligencja przejmuje zadania o niskiej wartości biznesowej, pozostawiając ludziom to, w czym są najlepsi.

Liderzy sprzedaży coraz częściej wskazują trzy główne korzyści:

  • Więcej czasu na sprzedaż – mniej czasu poświęcanego na raportowanie, aktualizowanie danych i przygotowywanie materiałów oznacza więcej czasu na rozmowy z klientami.
  • Lepsza jakość danych – automatyczne pozyskiwanie i aktualizowanie informacji zwiększa spójność danych w CRM, co przekłada się na trafniejsze prognozy sprzedaży i lepsze decyzje biznesowe.
  • Szybsze reagowanie na szanse sprzedażowe. Agenci AI potrafią analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym i wskazywać szanse, które mogłyby zostać przeoczone przez człowieka. W efekcie organizacje mogą skuteczniej identyfikować klientów gotowych do zakupu i szybciej podejmować działania sprzedażowe.

Przyszłość należy do człowieka wspieranego przez AI

Wbrew obawom pojawiającym się wokół sztucznej inteligencji, najnowsze rozwiązania Microsoft nie mają na celu zastąpienia handlowców. Ich zadaniem jest zwiększenie efektywności pracy zespołów sprzedażowych. Agentic AI przejmuje research, analizę danych, kwalifikację leadów i zadania administracyjne. Człowiek nadal odpowiada za budowanie relacji, prowadzenie negocjacji i rozumienie potrzeb klienta. Dlatego przyszłość sprzedaży nie należy ani do człowieka, ani do sztucznej inteligencji osobno. Należy do organizacji, które potrafią połączyć doświadczenie sprzedawców z możliwościami inteligentnych agentów. Dynamics 365 Sales 2026 pokazuje, że era pasywnych systemów CRM dobiega końca. W jej miejsce pojawiają się aktywni cyfrowi współpracownicy, którzy nie tylko przechowują dane, ale pomagają podejmować lepsze decyzje i skuteczniej sprzedawać.

Przydatne linki:

Form Fill Assistant:

https://learn.microsoft.com/en-us/power-apps/user/form-filling-assistance

Sales Research Agent:

https://learn.microsoft.com/en-us/dynamics365/sales/use-sales-research-agent

Tagi

AgentAgenticAIAICRMDynamics365Dynamics365SalesKTBnetMicrosoftSales